Foto diambil dari : Taiwan News
Ahli meteorologi Daniel Wu (吳德榮) hari ini (23 Mei 2022) memperkirakan bahwa "curah hujan yang membawa bencana" kemungkinan akan terjadi selama lima hari ke depan karena hujan prem yang tidak bergerak akan tetap ada di Taiwan selama periode tersebut.
Wu memperkirakan bahwa karena pengaruh front stasioner dan monsun barat daya, musim hujan prem akan berlangsung lancar di seluruh Taiwan dari Selasa hingga Sabtu (24-28 Mei). Bagian depan diperkirakan tidak bergerak ke utara hingga Minggu dan Senin (29-30 Mei), ketika cuaca akan menjadi hangat dan lembab.
Wu menunjukkan bahwa model cuaca terbaru menunjukkan bahwa monsun barat daya secara bertahap akan mulai menguat pada hari Selasa dan memulai musim hujan prem. Selama periode ini, hujan lokal dan badai petir mungkin terjadi di berbagai lokasi, dengan pengembangan sistem konvektif skala menengah hingga kecil lebih sering dan dengan cakupan yang lebih luas.
Dia mengingatkan masyarakat untuk waspada terhadap cuaca buruk yang akan menyertai sistem ini, seperti sambaran petir, hembusan angin kencang, hujan deras yang tiba-tiba, dan akumulasi curah hujan yang "membahayakan". Selama periode ini, akan ada sedikit udara sejuk dan, oleh karena itu, suhu siang hari masih akan menghangat ketika ada celah dalam hujan.
Sebaliknya, saat hujan, suhu akan turun sedikit dan kondisi akan menjadi lebih sejuk. Wu mengatakan bahwa model terbaru oleh Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) menunjukkan bahwa front stasioner akan bergerak ke utara ke Laut Cina Timur pada hari Minggu dan Senin.
Namun, Wu mengatakan bahwa Taiwan akan terus dipengaruhi oleh monsun barat daya, membawa kondisi hangat dan lembab dan cuaca tidak stabil, dengan sistem konveksi kemungkinan akan berkembang di Taiwan tengah dan selatan. Suhu akan panas di Taiwan utara dan timur, kata Wu.
Wu meramalkan bahwa pada 31 Mei hingga 1 Juni, meskipun strukturnya akan melemah, front stasioner akan mendekati Taiwan lagi. Wu mengatakan bahwa karena keterbatasan simulasi cuaca, sulit untuk memberikan perkiraan pola cuaca yang akurat hingga minggu depan, dan diperlukan lebih banyak pengamatan.
